Startuje Data Science Summit!
To już ostatnie dni rejestracji na Data Science Summit - II edycję konferencji, w ramach której każda osoba zainteresowana dowolnym obszarem związanym z przetwarzaniem danych – znajdzie sporo dla siebie.
Już w piątek, 8 czerwca, odbędzie się II edycja największego wydarzenia polskiego data science – Data Science Summit:
- adresowanego do profesjonalistów, jak i wszystkich zainteresowanych tym obszarem
- przygotowanego przez uznane społeczności eksperckie we współpracy z czołowymi ośrodkami akademickimi
- opłata za udział jest bardzo mała, wymagana jest REJESTRACJA na stronie wydarzenia
Wydarzenie towarzyszące (bezpłatne; nie wymagana rejestracja): pierwsze w Polsce Targi Pracy Data Science - przyjdź i sprawdź jak możesz rozwijać się wśród czołowych pracodawców w Polsce
Poruszana tematyka będzie interesująca dla wszystkich zainteresowanych obszarem danych - od analityków, poprzez architektów i administratorów - a skończywszy na programistach:
- Machine Learning, Data Mining, Deep Learning w takich obszarach jak:
- NLP Natural Language Processing (NLP)
- Computer vision Computer vision
- Anomaly Detection / Predictive maintenance
- Predictive and prescriptive analytics
- Systemy rekomendacji
- Time Series / stream data / on-line learning
- Analizy Przestrzenne / mapy / geomarketing
- IoT, dane sensorowe, quantified self
- Network Analysis
- Analityka blockchain
- Wizualizacja / Business Intelligence / Raportowanie
- Hurtownie danych (tradycyjne, in-memory) / Integracja danych
- Big Data (rozumiane jako przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych)
- Bazy danych (w tym administracja)
- Zarządzanie infrastrukturą serwerową pod kątem przetwarzania danych
- Programowanie w obszarze danych (w tym R, Python)
- Bezpieczeństwo danych
- Pozostała Analityka / Statystyka w informatyce
Dodatkowo:
- KONKURSY Z ATRAKCYJNYMI NAGRODAMI
Wygraj: lustrzankę, drona, Xboxa, przejazd Teslą...
- PIZZA LUB LUNCH Z CATERINGU dla każdego
- PAKIET POWITALNY z koszulką wydarzenia
Rejestracja i więcej informacji: http://bit.ly/2IBduNE
Website in English: http://bit.ly/2GGZiB7